杨坤团队 智能监测与精准防控科研团队介绍

一、团队简介

智能监测与精准防控科研团队面向全球卫生挑战，以血吸虫病为研究示范，将技术方法拓展至其他热带病及传染病领域。团队依托人工智能、大数据、遥感监测、分子生物学等技术，重点开展智能识别、风险预警与精准干预等方法研究，推动传染病防控从传统人工模式向智能化、精准化转型。

二、研究方向

方向一：智能监测与风险预警

融合人工智能、遥感、无人机和物联网技术，研发钉螺和血吸虫等媒介生物与病原体的智能识别及动态监测方法；构建多病原体、媒介生物及临床影像数据集，开发深度学习模型与AI辅助诊断工具；整合多源异构数据，研制机器学习风险预测模型，实现重点区域与时段的精准预警，服务境内外热带病防控需求。

方向二：精准防控与媒介控制

结合空间流行病学与基因组学技术，解析寄生虫病传播的时空规律，制定差异化精准防控方案；研发新型快速检测试剂，实现病原体与媒介生物的高通量、高灵敏现场筛查，探索绿色媒介控制方法；建立多指标融合的防控成效评估方法，为智能监测与现场应用提供数据验证。

方向三：病原分子特征与免疫精准干预

聚焦血吸虫等病原体的糖基化修饰图谱，解析糖链结构与抗原表位特征，构建分子指纹数据库；筛选跨病种诊断与疫苗候选糖抗原，提供高特异性识别靶点；揭示糖基化介导的免疫识别与逃逸机制，阐明宿主—病原互作分子开关；融合分子、流行病学与基因组学数据，实现分子层面的精准防控。

三、团队成员

	杨坤，二级研究员，博导。团队负责人，统筹研究方向协调与关键技术攻关。主持省部级以上课题10余项，主编专著6部。以第一完成人获省科技二等奖、省医学科技二等奖各1项。
	赵松，副研究员。聚焦方向二与方向三，主要从事寄生虫感染中糖质功能与机制解析、病媒生物控制技术研究。主持国家自然科学基金青年基金、江苏省社会发展项目。
	施亮，副主任医师。聚焦方向一，融合深度学习与空间流行病学方法，研发媒介与寄生虫智能识别系统及便携式装备，为“天—空—地”一体化监测提供算法与工具支撑。
	晁强，助理研究员，博士。聚焦方向三，主要从事病原糖生物学与免疫机制研究，解析糖基化修饰与免疫逃逸开关，支撑靶点筛选与精准干预。主持江苏省自然科学基金青年基金等课题，获2024年江苏省卓越博士后项目资助。

四、主要科研成果

（一）承担课题项目

1.   国家自然科学基金面上项目（82373644）：基于多模态数据融合与前瞻性队列的血吸虫病肝纤维化演变与预测研究（2024.1-2027.12）

2.   国家自然科学基金面上项目（82173586）：miR-383-5p及靶基因在新发晚期血吸虫病肝纤维化中的作用机制与预警价值研究（2022.1-2025.12）

3.   江苏省青年基金项目（BK20250299）：基于糖基转移酶精准设计的蠕虫聚糖仿生合成与免疫研究（2025.9-2028.8）

4.   江苏省卓越博士后项目（366975）：寄生蠕虫特异性聚糖微阵列研发及应用（2024.6-2026.5）

5.   江苏省卫生健康委员会重点项目（K2024059）：血吸虫病传播阻断后风险监测及媒介钉螺的生物控制技术研究（2026.3-2028.2）

6.   江苏省卫生健康委员会面上项目（X20250934）：血吸虫源N-聚糖缀合物的化学酶法构建与免疫保护研究（2026.1-2028.12）

7.   无锡市“太湖之光”科技攻关项目（M202696）：基于数字X射线与深度学习的土壤中血吸虫中间宿主钉螺识别技术研发与应用研究（2026.1-2028.12）

8.   无锡市“太湖之光”科技攻关项目（K20231043）：血吸虫岩藻糖化聚糖抗原的化学酶促合成及免疫活性研究（2023.7-2026.6）

（二）代表性论文

1.   Tang Q, Chao Q, Zhang J, Wang B, Zhao S,Yang K. Liposomal Co-Delivery of Antigenic Glycan LDNF and α-GalCer ElicitsPotent IgG Responses with Potential for Anti-Helminth Immunity. Int. J.Nanomed. 2026;21.（IF=6.5，二区）

2.   He J, LiT, Zheng J, Chen J, Huang Y, Yin K, Burgquist R, Yang K, Zhou XN. Advancing the2030 NTDs roadmap targets: A scoping review of environmental DNA/RNAapplications in neglected tropical diseases. J Infect. 2026 92(4):106716.（IF=11.9，一区）

3.   Li YX, Zhang XY, Lu JL, Yang YY, Mei CJ,Dong PP, Yu CX, Zhang JF, Xiong CR, Song LJ, Yang K. MiR-383-5ppromotes schistosomiasis-induced liver fibrosis by targeting peroxiredoxin-3.Parasit Vectors. 2025;18(1):205. （IF=3.5，二区）

4.   Bai S, Shi L,Yang K. Deep learning in disease vector image identification. Pest Manag Sci.2025 Feb;81(2):527-539 (IF=3.8，一区)

5.   Wang Z, Wang X, Shi L, Zhang J, Li W, LiuL, Yang K. Predicating risk habitats of Oncomelaniahupensis, the intermediate host of schistosomajaponicum under multiple environmental drivers. Ecological Indicators.2024; 166:112252. （IF=7.4，一区）

五、联系方式

电子邮箱：yangkun@jipd.com

电话：0510-68781027